Une nouvelle ère pour le développement de médicaments avec l'IA

Récemment, GSK explore de nouvelles possibilités dans le développement de médicaments en utilisant l'intelligence artificielle (IA). L'entreprise étudie comment des changements se produisent dans les cellules humaines lorsqu'on régule la fonction de certains gènes ou lorsqu'on traite les cellules avec des médicaments. Grâce à cela, ils se lancent dans la génération de données à grande échelle pour identifier les causes des maladies et les cibles thérapeutiques pouvant être développées en nouveaux médicaments.

Accord de collaboration entre GSK et Relation Therapeutics

Le 30 (heure locale), GSK et Relation Therapeutics, une entreprise de biotechnologie spécialisée dans l'IA basée au Royaume-Uni, ont signé un accord de collaboration de recherche d'une valeur maximale de 110 millions de dollars. Cet accord comprend un paiement initial et des paiements échelonnés basés sur les résultats de la recherche, bien que le montant exact n'ait pas été divulgué. Cette collaboration se concentre sur la génération de données visant à prédire, grâce à l'IA, comment les candidats médicaments affectent les gènes et les fonctions cellulaires liés aux maladies.

Adoption de l'approche multi-omique

Dans le cadre de cette recherche, Relation Therapeutics prévoit de générer des données massives sur les « réponses cellulaires » en mesurant les changements internes des cellules après avoir régulé la fonction des gènes humains ou traité les cellules avec des médicaments. Ces données seront utilisées pour entraîner l'IA à prédire l'efficacité des candidats médicaments. De plus, des techniques expérimentales automatisées seront utilisées pour suivre l'évolution des réponses cellulaires au fil du temps.

• Mesure de diverses informations biologiques, y compris l'expression génique
• Analyse de divers changements grâce à une approche multi-omique

Identification de cibles thérapeutiques fiables

Dans le processus de développement de médicaments, la sélection de cibles thérapeutiques non directement liées à une maladie augmente le risque d'échec lors des essais cliniques. GSK et Relation Therapeutics visent à analyser plus précisément les voies biologiques impliquées dans les maladies en entraînant l'IA avec des données obtenues à partir de cellules humaines réelles, afin d'accroître la fiabilité des cibles thérapeutiques. Cet accord se concentre sur la génération de données et la construction de modèles d'IA pour la découverte précoce de médicaments, sans divulguer les maladies spécifiques ni les cibles thérapeutiques.

Perspectives d'avenir

Relation Therapeutics mène actuellement des recherches sur de nouveaux médicaments dans les domaines des maladies immunitaires, métaboliques et osseuses en utilisant l'IA et des technologies d'analyse unicellulaire. Ce n'est pas la première collaboration entre GSK et Relation Therapeutics ; un accord de recherche visant à identifier de nouvelles cibles thérapeutiques pour les maladies fibrotiques et l'arthrose a déjà été signé en 2024. Cet accord est interprété comme une collaboration de suivi visant à renforcer la base de données cellulaires à grande échelle et l'infrastructure d'IA qui pourront être utilisées dans diverses recherches de nouveaux médicaments.