AIと新薬開発の新時代

最近、GSKが人工知能（AI）を活用して新薬開発の新たな可能性を模索しているというニュースです。同社は、人間の細胞で特定の遺伝子の機能を調節したり、薬剤を処理した場合にどのような変化が起こるかを研究しています。これにより、病気の原因や新薬として開発できる治療標的を見つけるための大規模なデータ生成に乗り出しました。

GSKとリレーションの協力契約

30日（現地時間）、英国のAIバイオ企業であるリレーション・セラピューティクスとGSKは、最大1億1000万ドル規模の研究協力契約を締結しました。この契約には、前払い金と研究成果に応じて支払われる段階的な技術料が含まれていますが、具体的な金額は公開されていません。この協力は、AIを通じて新薬候補が疾患に関連する遺伝子や細胞機能にどのような影響を与えるかを予測するためのデータ生成に重点を置いています。

マルチオミクス方式の導入

今回の研究で、リレーションは人間の細胞の遺伝子機能を調節したり、薬剤を処理した後に現れる細胞内部の変化を測定し、大規模な「細胞応答データ」を生成する計画です。このデータは、AIが新薬候補の効果を予測するように学習させるために使用されます。さらに、自動化された実験技術を通じて、時間の経過とともに細胞応答がどのように変化するかを追跡する予定です。

• 遺伝子発現を含む複数の生物学的情報の測定
• マルチオミクス方式で多様な変化を分析

信頼性の高い治療標的の発掘

新薬開発の過程で、疾患と直接関連しない治療標的を選択すると、臨床試験段階での失敗確率が高まります。GSKとリレーションは、実際のヒト細胞から得られたデータをAIに学習させることで、疾患に関与する生物学的経路をより精密に分析し、治療標的への信頼度を高めることを目指しています。今回の契約は、初期の新薬発見のためのデータ生成とAIモデル構築に重点を置いており、具体的な疾患や治療標的は公開されていません。

今後の展望

リレーションは現在、免疫疾患、代謝疾患、骨疾患の分野でAIと単一細胞解析技術を活用した新薬研究を進めています。GSKとリレーションの協力は今回が初めてではなく、2024年には線維化疾患と変形性関節症の新たな治療標的を発掘するための研究契約も締結しています。今回の契約は、複数の新薬研究に活用できる大規模な細胞データとAI基盤を強化するための後続協力と見られています。